Galnet - WordNet 3.0 do Galego

logo sli

Extracción terminolóxica

logo skater

Procurar variantes en
ILI:
Este synset non ten categoría gramatical nominal. Aconséllase iniciar a exploración desde un synset que represente un ámbito terminolóxico.
Suxestións:
- 07202579-n label | | a brief description given for purposes of identification { [2] speech_act }
- 07272172-n label | | an identifying or descriptive marker that is attached to an object  { [2] symbol }

1. Límite de distancia (nivel máximo de exploración de cada relación):

+ Configuración avanzada
11 synsets, 3 deles (27.27 %) con 4 variantes en galego
[0]  00971015-v  | eng:   call  | glg:  chamar { [3] human  [3] speech_act }
[+1]   1   has_hyperonym   01029852-v  |  eng:  label  | glg: etiquetar   { [3] symbol  [3] speech_act } [+1]   2   has_hyponym   00971324-v  |  eng:  miscall, misname    { [4] human  [4] speech_act } [+1]   3   has_hyponym   01031109-v  |  eng:  brand, post    { [2] symbol } [+2]   1   related_to   06794666-n  |  eng:  brand, mark, stain, stigma    { [1] symbol } [+3]   1   has_pertainym   03120454-a  |  eng:  stigmatic    { [2] symbol } [+4]   1   related_to   06794666-n    |  eng:  brand, mark, stain, stigma   { [1] symbol } [+4]   2   related_to   10656488-n  |  eng:  stigmatic, stigmatist    { [1] human } [+4]   3   related_to   14571930-n  |  eng:  stigmatism    { [1] condition } [+1]   4   verb_group   00691516-v  |  eng:  call    { [3] belief  [3] content } [+1]   5   verb_group   01028748-v  |  eng:  call, name  | glg: chamar, denominar   { [2] human  [2] speech_act } [+1]   6   verb_group   01067995-v  |  eng:  call    { [3] bookman }

Verificación dos termos nun corpus etiquetado semanticamente (UKB)
*A verificación pode demorar uns minutos, en función da cantidade de variantes e do tamaño do corpus.
Seleccione un corpus:

Seminario de Lingüística Informática - Grupo TALG, Universidade de Vigo, 2019
Deseño e programación: Xavier Gómez Guinovart & Miguel Solla
Powered by Debian Powered by Apache Powered by PHP Powered by MySQL