Galnet - WordNet 3.0 do Galego

logo sli

Extracción terminolóxica

logo skater

Procurar variantes en
ILI:

1. Límite de distancia (nivel máximo de exploración de cada relación):

+ Configuración avanzada
29 synsets, 27 deles (93.1 %) con 30 variantes en galego
[0]  06497872-n  | eng:   Latin_alphabet, Roman_alphabet  | glg:   { [3] orthography  [3] list }
[+1]   1   has_hyperonym   06497459-n  |  eng:  alphabet  | glg: abecé, abecedario, alfabeto   { [2] orthography  [2] list } [+1]   2   has_hyperonym   06825863-n  |  eng:  bicameral_script    { [3] character } [+1]   3   has_mero_member   06831177-n  |  eng:  a, A  | glg: a   { [2] character } [+1]   4   has_mero_member   06831284-n  |  eng:  b, B  | glg: b   { [2] character } [+1]   5   has_mero_member   06831391-n  |  eng:  C, c  | glg: c   { [2] character } [+1]   6   has_mero_member   06831498-n  |  eng:  d, D  | glg: d   { [2] character } [+1]   7   has_mero_member   06831605-n  |  eng:  e, E  | glg: e   { [2] character } [+1]   8   has_mero_member   06831712-n  |  eng:  f, F  | glg: f   { [2] character } [+1]   9   has_mero_member   06831819-n  |  eng:  g, G  | glg: g   { [2] character } [+1]   10   has_mero_member   06831926-n  |  eng:  h, H  | glg: h   { [2] character } [+1]   11   has_mero_member   06832033-n  |  eng:  I, i  | glg: i   { [2] character } [+1]   12   has_mero_member   06832140-n  |  eng:  j, J  | glg: j   { [2] character } [+1]   13   has_mero_member   06832248-n  |  eng:  k, K  | glg: k   { [2] character } [+1]   14   has_mero_member   06832356-n  |  eng:  l, L  | glg: ele, l   { [2] character } [+1]   15   has_mero_member   06832464-n  |  eng:  M, m  | glg: m   { [2] character } [+1]   16   has_mero_member   06832572-n  |  eng:  n, N  | glg: n   { [2] character } [+1]   17   has_mero_member   06832680-n  |  eng:  o, O  | glg: o   { [2] character } [+1]   18   has_mero_member   06832788-n  |  eng:  p, P  | glg: p   { [2] character } [+1]   19   has_mero_member   06832896-n  |  eng:  q, Q  | glg: q   { [2] character } [+1]   20   has_mero_member   06833004-n  |  eng:  R, r  | glg: r   { [2] character } [+1]   21   has_mero_member   06833112-n  |  eng:  s, S  | glg: s   { [2] character } [+1]   22   has_mero_member   06833220-n  |  eng:  t, T  | glg: t   { [2] character } [+1]   23   has_mero_member   06833328-n  |  eng:  u, U  | glg: u   { [2] character } [+1]   24   has_mero_member   06833436-n  |  eng:  v, V  | glg: v   { [2] character } [+1]   25   has_mero_member   06833544-n  |  eng:  double-u, W, w  | glg: w   { [2] character } [+1]   26   has_mero_member   06833663-n  |  eng:  ex, X, x  | glg: x   { [2] character } [+1]   27   has_mero_member   06833776-n  |  eng:  wye, Y, y  | glg: y   { [2] character } [+1]   28   has_mero_member   06833890-n  |  eng:  ezed, izzard, z, Z, zed, zee  | glg: z   { [2] character }

Verificación dos termos nun corpus etiquetado semanticamente (UKB)
*A verificación pode demorar uns minutos, en función da cantidade de variantes e do tamaño do corpus.
Seleccione un corpus:

Seminario de Lingüística Informática - Grupo TALG, Universidade de Vigo, 2019
Deseño e programación: Xavier Gómez Guinovart & Miguel Solla
Powered by Debian Powered by Apache Powered by PHP Powered by MySQL