Galnet - WordNet 3.0 do Galego

Extracción terminolóxica

ILI:

1. Límite de distancia (nivel máximo de exploración de cada relación): Synonyms Antonyms Hyperonyms Hyponyms Holonyms Meronyms Related Verbs Domain Glosses

gloss rgloss

+ Configuración avanzada

2. Activar ou desactivar os filtros por encadeamento de relacións (para permitir ou impedir a exploración derivada de cada relación seleccionada): near_synonym near_antonym has_hyperonym has_xpos_hyperonym has_hyponym has_xpos_hyponym has_holo_madeof has_holo_member has_holo_part has_mero_madeof has_mero_member has_mero_part related_to pertains_to has_pertainym is_derived_from has_derived see_also_wn15 causes has_subevent is_caused_by is_subevent_of verb_group category category_term region region_term usage usage_term gloss rgloss

3. Personalizar os filtros por encadeamento de relacións seleccionados (a activación impide que continúe a exploración desde a relación precedente):

4 synsets, 3 deles (75 %) con 5 variantes en galego

[0] 08279524-n | eng: military_academy | glg: { [1] armed_forces }

[+1] 1 has_hyperonym 08277805-n | eng: academy | glg: academia { [4] organisation } [+1] 2 has_hyponym 08395465-n | eng: United_States_Military_Academy, US_Military_Academy | glg: Academia_Militar_dos_Estados_Unidos { [1] armed_forces } [+1] 3 category 08199025-n | eng: armed_forces, armed_services, military, military_machine, war_machine | glg: exército, forzas_armadas, forzas_militares { [1] force }

Verificación dos termos nun corpus etiquetado semanticamente (UKB)

*A verificación pode demorar uns minutos, en función da cantidade de variantes e do tamaño do corpus.

Seleccione un corpus:

Seminario de Lingüística Informática - Grupo TALG, Universidade de Vigo, 2019
Deseño e programación: Xavier Gómez Guinovart & Miguel Solla