Galnet - WordNet 3.0 do Galego

Extracción terminolóxica

ILI:

1. Límite de distancia (nivel máximo de exploración de cada relación): Synonyms Antonyms Hyperonyms Hyponyms Holonyms Meronyms Related Verbs Domain Glosses

gloss rgloss

+ Configuración avanzada

2. Activar ou desactivar os filtros por encadeamento de relacións (para permitir ou impedir a exploración derivada de cada relación seleccionada): near_synonym near_antonym has_hyperonym has_xpos_hyperonym has_hyponym has_xpos_hyponym has_holo_madeof has_holo_member has_holo_part has_mero_madeof has_mero_member has_mero_part related_to pertains_to has_pertainym is_derived_from has_derived see_also_wn15 causes has_subevent is_caused_by is_subevent_of verb_group category category_term region region_term usage usage_term gloss rgloss

3. Personalizar os filtros por encadeamento de relacións seleccionados (a activación impide que continúe a exploración desde a relación precedente):

4 synsets, 4 deles (100 %) con 6 variantes en galego

[0] 08817418-n | eng: Belgrade, Beograd, capital_of_Serbia_and_Montenegro | glg: Belgrado { [4] administrative_district }

[+1] 1 has_hyperonym 08691669-n | eng: national_capital | glg: capital, capital_nacional { [3] administrative_district } [+1] 2 has_holo_part 08816236-n | eng: Federal_Republic_of_Yugoslavia, Jugoslavija, Serbia_and_Montenegro, Union_of_Serbia_and_Montenegro, Yugoslavia | glg: República_Federal_de_Iugoslavia, Serbia_e_Montenegro { [3] administrative_district } [+1] 3 has_holo_part 08816969-n | eng: Serbia, Srbija | glg: Serbia { [1] geographical_area }

Verificación dos termos nun corpus etiquetado semanticamente (UKB)

*A verificación pode demorar uns minutos, en función da cantidade de variantes e do tamaño do corpus.

Seleccione un corpus:

Seminario de Lingüística Informática - Grupo TALG, Universidade de Vigo, 2019
Deseño e programación: Xavier Gómez Guinovart & Miguel Solla