Galnet - WordNet 3.0 do Galego

Extracción terminolóxica

ILI:

1. Límite de distancia (nivel máximo de exploración de cada relación): Synonyms Antonyms Hyperonyms Hyponyms Holonyms Meronyms Related Verbs Domain Glosses

gloss rgloss

+ Configuración avanzada

2. Activar ou desactivar os filtros por encadeamento de relacións (para permitir ou impedir a exploración derivada de cada relación seleccionada): near_synonym near_antonym has_hyperonym has_xpos_hyperonym has_hyponym has_xpos_hyponym has_holo_madeof has_holo_member has_holo_part has_mero_madeof has_mero_member has_mero_part related_to pertains_to has_pertainym is_derived_from has_derived see_also_wn15 causes has_subevent is_caused_by is_subevent_of verb_group category category_term region region_term usage usage_term gloss rgloss

3. Personalizar os filtros por encadeamento de relacións seleccionados (a activación impide que continúe a exploración desde a relación precedente):

5 synsets, 4 deles (80 %) con 6 variantes en galego

[0] 09096664-n | eng: Cambridge | glg: { [3] administrative_district }

[+1] 1 has_hyperonym 08524735-n | eng: city, metropolis, urban_center | glg: cidade, metrópole, urbe { [2] administrative_district } [+1] 2 has_holo_part 09095023-n | eng: Bay_State, MA, Massachusetts, Old_Colony | glg: Massachusetts { [3] administrative_district } [+1] 3 has_mero_part 03496749-n | eng: Harvard, Harvard_University | glg: Universidade_Harvard { [1] university } [+1] 4 has_mero_part 03725968-n | eng: Massachusetts_Institute_of_Technology, MIT | glg: Massachusetts_Institute_of_Technology { [1] university }

Verificación dos termos nun corpus etiquetado semanticamente (UKB)

*A verificación pode demorar uns minutos, en función da cantidade de variantes e do tamaño do corpus.

Seleccione un corpus:

Seminario de Lingüística Informática - Grupo TALG, Universidade de Vigo, 2019
Deseño e programación: Xavier Gómez Guinovart & Miguel Solla