Galnet - WordNet 3.0 do Galego

Extracción terminolóxica

ILI:

1. Límite de distancia (nivel máximo de exploración de cada relación): Synonyms Antonyms Hyperonyms Hyponyms Holonyms Meronyms Related Verbs Domain Glosses

gloss rgloss

+ Configuración avanzada

2. Activar ou desactivar os filtros por encadeamento de relacións (para permitir ou impedir a exploración derivada de cada relación seleccionada): near_synonym near_antonym has_hyperonym has_xpos_hyperonym has_hyponym has_xpos_hyponym has_holo_madeof has_holo_member has_holo_part has_mero_madeof has_mero_member has_mero_part related_to pertains_to has_pertainym is_derived_from has_derived see_also_wn15 causes has_subevent is_caused_by is_subevent_of verb_group category category_term region region_term usage usage_term gloss rgloss

3. Personalizar os filtros por encadeamento de relacións seleccionados (a activación impide que continúe a exploración desde a relación precedente):

4 synsets, 2 deles (50 %) con 8 variantes en galego

[0] 09910374-n | eng: beguiler, charmer | glg: { [1] human }

[+1] 1 has_hyperonym 00007846-n | eng: human, individual, mortal, person, somebody, someone, soul | glg: alguén, alma, humano, individuo, mortal, persoa, ser_humano { [1] being [1] causal_agency } [+1] 2 has_hyponym 10166189-n | eng: heartbreaker { [2] human } [+1] 3 related_to 01806505-v | eng: becharm, beguile, bewitch, captivate, capture, catch, charm, enamor, enamour, enchant, entrance, fascinate, trance | glg: cativar { [2] human [2] adult [2] mental_condition }

Verificación dos termos nun corpus etiquetado semanticamente (UKB)

*A verificación pode demorar uns minutos, en función da cantidade de variantes e do tamaño do corpus.

Seleccione un corpus:

Seminario de Lingüística Informática - Grupo TALG, Universidade de Vigo, 2019
Deseño e programación: Xavier Gómez Guinovart & Miguel Solla